不論是唱衰還是看好，關于人工智能的討論從來就沒有間斷過，并且在各種爭議聲中，利用人工智能技術的行業新應用不斷涌現，盡管離預期的效果還有很大差距，但不得不承認人工智能已經開始在各行各業發揮價值。

在本屆“2020世界人工智能大會云端峰會”上，不少中外知名人工智能企業通過現場或者在線視頻方式圍繞智能領域的技術前沿、產業趨勢和熱點問題發表演講和進行高端對話。此外，更有不少科技大廠和后起之秀探討人工智能為產業經濟帶來的新動能和新機遇。

與以往相同的是，絕大多數專家、企業認為在疫情期間AI賦能傳統企業的重要性日益凸顯，堅信人工智能一定會迎來大爆發，但是也有一部分的專家、企業對人工智能保持冷靜態度，認為人工智能目前僅僅是個起點。

兩種觀點并不沖突。事實上，我們看到，盡管人工智能還不夠成熟，但是在日常生活中，我們已經開始慢慢感受到人工智能帶給我們的服務和便利，并且，人工智能隨著5G網絡建設提速，與云、邊、端等基礎設施協同，將有效促進萬物互聯和數據匯聚，大大降低AI使用門檻，全面推動AI深度融入經濟社會發展。

大有所為VS潑“冷水”

“我們一直在反思科技創新能否在關鍵時刻，讓人類更好地掌握自己的命運”，李彥宏在演講提到，“我們沒能在武漢封城的時候派遣大量無人車幫助人們解決日常生活問題，我們也沒能通過生物計算快速找到新冠病毒的疫苗，還沒有能夠儲備足夠多的基礎技術和應用，來應對未來相當長一段時間的擬全球化風險”。

疫情讓很多人對技術，尤其是AI技術產生了悲觀的情緒。“但是作為局內人，我知道，人工智能一直在不斷進步，我們希望用技術讓人類掌握自己的命運。”李彥宏表示。

他坦言，人工智能只是處于周期之中，一定會迎來大爆發，就像互聯網的發展那樣，熬過周期，小人物會有大作為。

言辭之中，不難看出，盡管李彥宏一開始給人工智能破了一盆“冷水”，但在他認知里，人工智能還是大有可為的。“在公共衛生的監測、新藥的研發和疾病的診斷方面，人工智能可以提高檢測的靈敏性和準確性，縮短新藥研發的周期，降低新藥的研發成本，提高醫療診斷的準確性和效率。此外，人工智能將在交通、能源等領域大大提升效率，推動經濟的增長。”

復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏也直言不諱：“這次疫情讓我們發現，AI只是個起點。疫情剛開始時，全部的工作都是人工做的，因為在資源調配上沒有數據，后期智能調配才起了作用。”

雖然，在面對疫情之初，人工智能一開始并沒有發揮太大的作用，但張文宏還是很認可人工智能的潛力，“從人工智能參與到物資的調配的時候，我們就意識到將來人工智能具有非常強大的物資調配能力。”

“并且，如何把線上數據和線下數據融合預警，構成一個完整的體系，這一點人工智能能發揮很大作用。”張文宏補充道。

正如前文所說，盡管離預期的效果還有很大差距，但不得不承認人工智能已經開始在各行各業發揮價值，其中包括金融、教育、醫療、無人駕駛、智慧交通等，還是以這次疫情為例，人工智能在醫療、教育、工業等方面都起到了不可替代的作用。

在醫療行業方面，新冠肺炎疫情期間，北京、湖北、天津等30多個省市通過人工智能電話機器人開展新冠肺炎疫情重點人群排查、宣教和無接觸式疫情相關數據的采集，累計服務5900萬人次，篩查出伴有發熱癥狀居民3.6萬人，流行病學史陽性4.7萬人。人工智能一定程度上補全了基層診療服務短板。

在教育方面，以人工智能、大數據等為代表的新技術，緩解了傳統教育目前存在的現象級難題，如，智能批改技應用在教師日常作業批改中，時間可減少50%-70%；通過手寫識別技術結合自動批改、知識圖譜等技術，讓學生的無效重復作業時間減少50%以上。這讓“師生減負”從“口號”成為可能。

在工業方面，如山東黃金三山島金礦采用“5G+人工智能”技術，使金礦進入無人化智能采礦時代。據了解，該技術為無人化采礦整體解決方案，不僅有效消除礦區井下人員安全風險，且提高整體盈利能力，助力礦企復工復產。

以上這些僅僅是人工智能在行業應用的一個縮影，未來，依托人工智能出現的各種技術和應用創新一定會帶給我們更多驚喜。

5G+AI的化學反應

人工智能的大有所為，在一定程度上離不開5G的支持。“5G和AI已成為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，也是新型基礎設施建設的重要內容，兩者互融互促、共贏共生，加速經濟社會數字化轉型進程。”中國移動總經理董昕講到。

在他看來，隨著5G網絡建設提速，與云、邊、端等基礎設施協同，將有效促進萬物互聯和數據匯聚，大大降低AI使用門檻，全面推動AI深度融入經濟社會發展。

在數字化生活方面，“高速連接+感官智能”將催生人機交互新應用，視覺、聽覺、觸覺智能會在個人穿戴、家居設備中快速滲透，展現豐富多彩的智慧生活。

在數字化生產方面，“可靠連接+專用智能”將催生智能制造新業態。憑借高可靠、低時延特征，5G將整合工業生產各領域離散網絡，推動AI深度融入制造業全流程、全環節，大幅提升傳統產業的生產效率。

在數字化治理方面，“廣域連接+通用智能”將催生智慧治理新模式。5G的超大規模連接特性，將促進教育、醫療、交通等各領域線上互通，加速數據要素的充分流通和高效運用，支撐AI深度學習，推動社會治理向協同化、精準化、高效化方向轉變。比如，在抗擊疫情過程中，基于通信、交通、醫療等數據，AI成了人員行動軌跡溯源、健康狀態分析的“神兵利器”。

可以想象，5G和AI的融合將引發鏈式變革，產生乘數效應，加速萬物互聯、萬物感知、萬物智能，對經濟社會數字化轉型產生深遠影響。

高通總裁安蒙也表示，我們正在邁入一個由AI和5G驅動的智能云連接的新時代，萬物都將被連接到云端，以可靠的方式實現互聯。“5G和AI相結合將影響我們生活的方方面面和眾多行業，這是下一個重大技術變革。”

第四范式創始人兼首席執行官戴文淵也發表了自己的觀點，他認為，5G技術和物聯網技術將會助力AI能發生新的變化。“目前AI是通過人進行學習，很多標簽數據是通過人點擊網頁及軟件，來讓機器進行學習。未來5G加上IoT的發展，會產生比人類多上萬倍的數據供AI學習，給AI帶來質的飛躍。”

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